Giełda kryptowalut Coinbase wdraża sztuczną inteligencję (AI) w celu uniknięcia problemów związanych z utrzymaniem operacji podczas gwałtownych wzrostów i spadków cen Bitcoina.
W poniedziałkowej aktualizacji czołowa amerykańska giełda kryptowalut Coinbase ujawniła, że wprowadza wewnętrznie opracowany model uczenia maszynowego do przewidywania skoków ruchu użytkowników. Model ten umożliwia automatyczne skalowanie zasobów, aby zapobiec przestojom.
Model AI do Skalowania Zasobów Podczas Wzrostów Ruchu
Coinbase uważa, że skalowanie zasobów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji może zwiększyć efektywność platformy. Zauważalnie, rozwiązanie AI ma na celu rozwiązywanie problemów związanych z awariami platformy, które występują podczas nieprzewidywalnych skoków ruchu. Takie zjawiska często nękają platformę Coinbase podczas zmiennych sytuacji rynkowych.
Coinbase wyjaśnia w poniedziałkowym wpisie na blogu, że próby skalowania zasobów w momencie wysokiego ruchu są zbyt późne, aby zapobiec przestojom. Zamiast tego giełda kryptowalut prowadzona przez Briana Armstronga potwierdziła opracowanie automatycznego rozwiązania do skalowania z wykorzystaniem uczenia maszynowego, aby przewidywać skoki ruchu.
Wcześniejsze przewidywanie pozwoli na automatyczne zwiększenie zasobów, zanim ruch uderzy w platformę. Coinbase chwali model, który już udowodnił swoją wartość, zapobiegając przestojom podczas ostatnich okresów zmienności.
Coinbase zauważył, że w miarę wzrostu ruchu, docelowe skalowanie podwoiło się w ciągu kilku godzin, osiągając poziomy szczytowe. Notowana na Nasdaq firma (COIN) dodała, że model skalował się w górę i w dół w zależności od codziennych wzorców użytkowania. Proces ten jednak odwracał się, gdy zmienność malała.
Model jest unikalnie zaprojektowany, aby dostarczać sygnał z godzinnym wyprzedzeniem przed szczytem ruchu. Coinbase potwierdził rezygnację z podejścia prognozowania szeregów czasowych, które było wcześniej stosowane do przewidywania ruchu na 60 minut przed zdarzeniem. Niemniej jednak podejście to okazało się nieskuteczne ze względu na opóźnienie w analizie danych.
Platforma Coinbase przekształciła wyzwanie w długoterminową klasyfikację. Nowy model wykorzystuje zewnętrzne źródła sygnałów, śledząc wahania cen dużych kryptowalut, w tym Ethereum, Bitcoina i Solany.
Celem modelu jest wskazanie, czy ruch przekroczy określony poziom progowy w nadchodzących godzinach. Takie podejście gwarantuje większą dokładność.
Blog stwierdza, że kluczowym wglądem w tym podejściu jest to, że jeśli model przewiduje wzrost zmienności cen kryptowalut i zbliżenie się do poziomów docelowych, to skaluje zasoby zdolne do obsługi wzrostu.
Coinbase Wdraża Algorytm AI, aby Unikać Przerw w Działaniu
Coinbase dodaje, że model AI jest unikalnie zaprojektowany, aby utrzymać równowagę między unikaniem pominiętych skoków ruchu a redukcją fałszywych alarmów.
To kluczowy krok, ponieważ fałszywe alarmy mogą prowadzić do marnotrawstwa zasobów. Z kolei nadmierna redukcja fałszywych alarmów może prowadzić do lepszej gotowości. Również niedokładne modele mogą doprowadzić do przestojów giełdy, szczególnie w okresach wysokiego ruchu.
W przeszłości Coinbase odnotował niepożądane doświadczenia podczas zmienności rynku. Giełda kryptowalut cierpiała z powodu licznych przestojów i zakłóceń technicznych w kluczowych momentach.
Niedawno Coinbase doznał poważnej awarii 14 maja 2024 roku. Trzygodzinny przestój dotknął platform mobilnych i stacjonarnych. Użytkownicy napotykali błąd 503 „usługa tymczasowo niedostępna” na stronie internetowej. Ci, którzy korzystali z aplikacji mobilnej, otrzymywali nieprawidłowe powiadomienia o planowanej konserwacji.
Coinbase doznał również awarii w marcu, gdy Bitcoin osiągnął swoje historyczne maksimum (ATH). Incydent uniemożliwił tysiącom użytkowników skorzystanie z zysków. Ta świadomość skłoniła Coinbase do sięgnięcia po AI, aby uniknąć awarii. Przedstawiciel Coinbase przyznał, że dotychczasowe środki były niewystarczające, aby zapewnić podwojenie pojemności i odporności systemów w momentach ekscytacji rynkowej.
Dodatkowo, Coinbase wcześniej doświadczał awarii z powodu niezdolności do obsługi skoków ruchu podczas hossy. Często użytkownicy narzekają na straty finansowe spowodowane niemożnością realizacji transakcji w czasie awarii.
Coinbase w przeszłości zobowiązał się do zapobiegania powtórkom takich problemów. Głównym celem były wdrożenia techniczne i usprawnienia infrastruktury.
Wcześniej Coinbase ujawnił, że inwestuje w zwiększenie pojemności serwerów. Również zoptymalizował architekturę oprogramowania, aby lepiej obsługiwać wolumeny ruchu.
Problemy z przestojami wynikają ze skoków ruchu, a nie ze stałego wzrostu ruchu. W związku z tym wykorzystanie AI do przewidywania nietypowego ruchu pomoże automatycznie skalować bazy danych do optymalnych poziomów.
Czas pokaże, czy model AI pomoże uniknąć przestojów, które miały miejsce podczas wahań cenowych, gdy traderzy kryptowalutowi masowo dążą do realizacji zysków podczas ruchów wzrostowych.